认知理论
在心理理论占主导地位的时代,智力影响的研究大多数调查的个体差异在人们的考试分数。在一个地址美国心理学协会1957年,美国研究员李克伦巴赫,一个领导者在测试领域,谴责缺乏共同点的心理学家研究了个体差异和共性研究人类行为。克伦巴赫的呼吁团结”两种学科部分领导的科学心理学”的发展认知情报理论和潜在的流程提出这些理论。(另请参阅教育学:认知理论。)
公平评估性能要求的理解过程潜在情报;否则,有可能到达的误导性的结论,如果不是完全错了,在评估测试分数或其他评估的整体性能。例如,假设一个学生口头上表现很差类比在心理测试问题。一个可能的结论是,学生不原因好。一个同样可信的解释,然而,学生不理解的单词或无法阅读。一个学生未能解决类比”大胆的是懦弱的作为减轻是__理性”可能是一个优秀的人,但只有一个适度的词汇,反之亦然。通过认知分析,测试翻译能够确定在多大程度上可怜的分数源于推理能力低,在一定程度上源于不理解这句话。
底层最情报认知方法是假设情报包括心理表征(如命题或图像)的信息和过程可以在这样表示。假设一个更聪明的人代表信息更清楚这些表示和操作速度。研究人员试图测量各种类型的思维的速度。通过数学建模,他们将执行任务所需的总时间分成组成次需要执行每一个心理过程。通常,他们认为串行执行这些过程(一个接一个),因此,处理时间是附加的。但是一些调查人员允许并行处理,多个进程同时执行。无论使用何种类型的模型,分析的基本单位是一样的心理过程作用于心理表征。
认知理论的智力开发。其中,美国心理学家伯爵b·亨特南希·弗罗斯特,克利福德·e·Lunneborg,他在1973年显示的一种方式心理测验学和认知建模可以结合。而不是从传统的心理测试,他们开始使用在他们的实验室与实验心理学家的任务是研究认知的基本现象,如感知,学习,内存。他们表明,这些任务的个体差异,以前从未被认真对待,实际上是相关的(虽然有气无力地)在心理的个体差异模式智力测验分数。他们的研究结果表明,基本的认知过程是智慧的基石。
下面的例子说明了这种任务亨特和他的同事研究了在他们的研究中:一双字母显示的主题,如“一”,“一”,或“b。”主题的任务是尽快回应两个问题之一:”是两个字母相同的身体吗?”或“只在两个字母相同的名字吗?“在第一对字母是一样的身体上,和在第二对字母是一样的只是名义上的。
心理学家假设一个关键能力潜在的智力是词汇的快速检索信息,如字母的名字,从内存。因此,他们很感兴趣对问题做出反应所需的时间信的名字。通过减去反应时间问题的物理反应时间的匹配问题名称匹配,他们能够隔离并预留的速度所需的时间阅读信件和在电脑上按按钮。他们发现似乎预测心理测试成绩的得分差异,尤其是阅读等语言能力的测试理解。亨特,霜,和Lunneborg认为口头灵巧的的人,是那些能够吸收,然后从记忆大量的语言信息检索在短的时间量。时间因素是本研究的重要发展。
几年后,斯特恩伯格建议替代方法可以解决弱认知任务和心理测试的得分之间的关系。他认为,亨特和他的同事检测任务仅限于低层次的认知过程。尽管这些过程可能参与情报,斯特恩伯格声称他们外围而不是中央。他建议在智力测试的任务的心理学家研究发现,然后确定人们心理过程和策略使用来执行这些任务。
斯特恩伯格早些时候开始他与类比的研究指出:“律师是客户端作为医生是__”。他认为解决这样的类比需要一组组件的认知过程,他认为如下:编码类比的术语(例如,检索从内存属性的条款律师,客户,等等);推断类比的前两个条件之间的关系(例如,找出一个律师提供专业服务客户);这个关系映射到下半年类比(例如,弄清楚,律师和医生提供专业服务);应用这种关系来生成一个完成(例如,意识到人医生提供专业服务病人);然后回应。通过应用数学建模技术,反应时间数据,斯特恩伯格孤立的组件信息处理。他决定是否每个实验对象确实使用这些流程,这些流程是如何组合,每个过程需要多长时间,以及受到每个流程是错误。斯特恩伯格后显示,同样的认知过程涉及到多种多样的知识任务。他随后得出结论,这些和其他相关过程是智力测验得分的基础。
另一种方法是在英国心理学家的工作伊恩宝贝儿。他认为,检验时间测量是一种特别有用的情报。人们认为智力的个体差异在某种程度上,可能来源于不同的摄入量和简单的刺激信息的处理。审查时间的任务,一个人看着长度不相等的两个竖线和被要求识别这两个较长。检验时间的长度是刺激呈现的每个需求为了区分这两条线是最长的。一些研究表明,更聪明的人能够区分线的长度更短的检查时间。
认知心理学家研究过人类的智慧通过构造电脑人类认知模型。两位领导人在这个领域是美国计算机科学家艾伦纽厄尔和赫伯特。西蒙。在1950年代末和60年代初,他们曾与计算机专家悬崖肖建立一个计算机模型的人类解决问题。被称为一般问题解决者,它可以找到解决广泛的结构性问题,比如逻辑证明和数学应用题。本研究基于一个启发式过程称为“means-ends分析”导致纽威尔和西蒙在1972年提出一个解决问题的一般理论。(另请参阅想:类型的思考。)
大部分的问题研究了结构化纽威尔和西蒙相当好,它有可能识别一组具体的步骤,从开始到结束的一个问题。其他调查人员关心的其他问题,如如何理解一个文本或人们如何提醒阅读文本时他们已经知道的东西。心理学家马塞尔公正、例如,帕特里夏·卡彭特表明,复杂的智力测试项目,如比喻的矩阵问题涉及推理和几何形状,可以通过一个复杂的解决计算机程序在一定程度的准确性与人类的考生。以这种方式,一个电脑反映出一种“智能”类似于人类。然而,一个关键的区别是,程序员结构计算机的问题,他们还写代码,使得计算机能够解决这个问题。人类“编码”自己的信息和没有个人程序员管理过程。在某种程度上,有一个“程序员”,它实际上是人的大脑。
所有的认知理论描述到目前为止依靠心理学家所说的“串行处理的信息”,这意味着在这些例子中,认知过程执行串联,一个接一个。然而,假设人过程的信息块一次可能是不正确的。许多心理学家建议相反,认知加工主要是平行。它被证明是困难的,然而,区分串行和并行的信息处理模型(就像早些时候已经很难区分不同因素模型的人类智慧)。先进的数学和计算机建模技术后来被应用到这个问题。可能的解决方案包括“并行分布式处理”模型心提出的,心理学家大卫·e·Rumelhart和杰·l·麦克勒兰德。这些模型假定许多类型的信息处理发生在大脑,而不是一次一个。
计算机建模尚未解决一些重大问题在理解智力的本质,然而。例如,美国心理学家迈克尔·e·科尔和其他心理学家认为,认知加工不适应的可能性情报的描述可能不同于一个文化到另一个和跨文化的子组。此外,常见的经验表明,传统的测试,即使他们可能预测学业成绩,不能可靠地预测的情报将应用(即。通过性能在工作或学校)之外的其他生活。在承认现实生活和学业成绩之间的区别,然后,认知心理学家来研究不是孤立的而是在上下文的环境在其运作。