测量尺度

测量尺度,在统计分析,数据所提供的信息的类型。的四个尺度(即名义上的、顺序、时间间隔和比率)提供了一种不同类型的信息。测量指的是任务的数据以一种有意义的方式,解释和理解测量尺度重要数字分配到人,对象和事件。

名义尺度

名义尺度,数字,如驾照号码和产品序列号,用于名称或识别人,对象,或事件。性别是一个名义上的测量的数字(例如:1)用于标签一个性别,比如男性,和一个不同的数字(例如,2)是用于另一性别,女性。数字并不意味着一个性别比其他更好或更糟;他们只是用于分类。事实上,任何其他数字可以被使用,因为他们不代表数量或质量。是不可能与某些统计技术使用词的名称,但可以使用数字编码系统。例如,消防部门可能希望检查性别之间的关系(男= 1,女= 2)和性能在体能测试(得分数值表示)的能力。

顺序尺度

在顺序尺度中,数字代表排序和显示质量或数量的订单,但是他们不提供一个数量的数量或程度的质量。通常,1号意味着(或对象或事件)的人比人贴上2;人2比3,所以为例,等级秩序人员晋升潜力而言,分配1等级的人有可能超过2的人分配一个评级。然而,这样依次缩放不显示多少潜在领导人的人分配一个评级,而且可能有很少的区别1和2。使用顺序测量时测量时间间隔(而不是),某些适用统计技术(例如,斯皮尔曼等级相关的)。

等距量表

在间隔尺度,数字形式连续体并提供信息的数量差异,但缺乏一个真正的零。之间的差异相邻数字是相等的或已知的。如果使用零,它只是作为一个参考点的规模,但不表示完全没有特点的测量。的华氏温度和摄氏温度尺度是时间间隔测量的例子。在这些鳞片,0°F和0°C并不意味着没有温度。

比例尺度

比例尺度都间隔尺度的特点以及一个真正的零,指完全没有特点的测量。人的物理特性和对象与比例尺度,可以测量,因此,身高和体重的比率测量。得分为0意味着完全没有身高或体重。人是1.2米(4英尺)高三分之二一样高1.8米(6英尺)高的人了。同样,一个人重达45.4公斤(100磅)三分之二沉重如重68公斤(150磅)的人。