通信网络

通信网络的结构和流动沟通以及群体内个体之间的信息。在许多群体中(例如，在一个典型的办公室里)，正式和非正式的交流经常发生特征通过自上而下的层级模式，在这种模式中，成员直接与处于同一级别或低于而不是高于的其他人沟通。

经典的研究

20世纪50年代，美国组织心理学家哈罗德·j·莱维特和亚历克斯·巴维拉斯对通信网络进行了第一次系统研究。那项工作是由形式刺激的数学模型来自图论．莱维特和巴维拉斯通过在坐在桌子旁的参与者之间设置隔板，操纵了不同规模小组中的交流结构。例如，在一个五人小组中，成员可以在一个循环结构中进行交流，每个人只能与任何一方的人分享消息。或者，通信可以发生在具有一个中心部件(轮毂)的轮子结构内，所有通信都必须通过该轮毂。美国社会心理学家马文·e·肖(Marvin E. Shaw)后来的研究表明，集中的群体比分散的群体更能解决相对简单的问题。然而，当问题变得更加复杂时，肖发现中心化会产生阻碍解决问题．

后来的研究

大部分研究都是关于小团体的决策从20世纪50年代到80年代，研究人员以对称的通信网络分组进行，每个成员的通信都被整个小组接收。美国社会心理学家Bibb Latané和他的同事们在20世纪80年代末重新唤起了人们对交流网络的兴趣，他们指出，大群体中的个体成员不容易同时与整个群体进行交流。Latané开发了后来被称为动态社会影响理论。它包括一个即时性原则，该原则假定一个群体中任何两个成员之间的影响力是由他们容易分享通信的可能性来预测的。

Latané测试了影响通过进行计算机模拟来证明他的理论，在这个模拟中，智能体位于一个二维空间中，智能体之间最大的影响发生在近邻之间。每个特工都被随机分配了一个关于某一问题的二元观点。为了与该理论的其他假设保持一致，模拟中的个体代理在强度上也有所不同(即，一些代理比其他代理更有影响力)，代理受到与他们偏好相同或反对他们偏好的其他代理数量的影响。

在模拟了几轮沟通后，研究人员将每个代理的意见与其他代理的意见进行了比较，研究人员发现，意见要么保持不变，要么随着其他代理的强度、即时性和数量的变化而变化。此外，还出现了两个重要的群体层面现象。在模拟交流之后，小组中最普遍的观点变得更加普遍。因为通信网络限制交流，意见也变得区域聚集，这样代理与其他代理分享意见，他们在二维空间中物理上接近他们。

Latané和他的同事们随后测试了这些现象是否也发生在讨论通过电子邮件交流。在计算机模拟中观察到的群体水平现象-巩固和聚类-也出现在讨论问题的人群中。沟通网络的“几何形状”——它们是如何组织起来的——可以决定一个群体的意见在多大程度上作为沟通的功能而得到巩固和聚集。例如，随着通信网络变得更加“块状”或等级化，意见的整合和聚集倾向于增加。

数学家和物理学家也用过计算机模拟测试大群体内受限的通信网络。澳大利亚社会学家邓肯·沃茨(Duncan Watts)和他的同事用计算机模拟解决了“小世界问题”(由美国社会心理学家斯坦利·米格拉姆(Stanley Milgram)提出):如果大多数人在本地网络中与其他人交流(正如社会影响理论所假设的那样)，那么是什么解释了在一个较大的群体中随机挑选的任何两个人之间的联系都少得惊人?(匈牙利作家弗里耶斯·卡林蒂(Frigyes Karinthy)创造的短语“六度分离”(six degrees of separation)指的就是这种现象。)瓦茨表明，只需在计算机模拟的大型群体中添加少量随机通信链接，就可以创建这样的小世界网络。

匈牙利出生的物理学家Albert-László Barabasi和他的同事们表明，大群体内的通信网络与所谓的“无标度”网络具有共同的特性。在无标度网络中，较大群体中的某些个体比其他人拥有更多的交流伙伴;在早期的通信网络工作中，这样的成员可以说是更加集中的。无标度网络是解决小世界问题的另一种方式:当一个大群体中的少数成员拥有大量的通信伙伴时，将任意两个随机选择的群体成员连接起来需要相对较少的链接。