图像分析
图像的内容分析主要是通过两种方法:图像处理和模式识别。图像处理是一组计算分析技术,加强、压缩和重构图像。模式识别是一个information-reduction过程:视觉或逻辑的分配模式类基于这些模式的特点和它们之间的关系。模式识别涉及到的阶段测量对象的识别区分属性,提取的特征定义属性和对象分配给一个类基于这些特性。图像处理和模式识别都有广泛的应用在各个领域,包括天文学、医学、工业机器人,遥感卫星。
语音分析
的直接目的是数字语音的内容分析转换离散的声音元素成字母数字的等价物。曾经表示,演讲可以受相同的技术内容分析是自然语言text-i.e。、索引和语言分析。语言元素转换成字母数字同行的“形状”是一个有趣的问题,因为语音体现广泛的许多声学特征和因为演讲的语言元素不清晰可辨。语音处理中使用的技术是声音的光谱表征分类和匹配结果数字的光谱仪对预存储的“模板”,以识别声音的字母数字等价。(这种技术的正面数模转换类模板的声音,是一个相对简单的方法来生成合成演讲。)
语音处理方面是复杂和昂贵的存储容量和计算的要求。最先进的语音识别系统可以识别有限的词汇表和部分明显的语音,可以设定程序,色调单个扬声器的特点。当更多健壮的可用和可靠的技术和过程是由计算容易处理与并行计算机(预计),人类将能够与计算机在日常的基础上通过口头指令和查询。在很多情况下这可能使键盘过时作为数据输入设备。
存储结构为数字形式的信息
数字信息存储在复杂的模式可行的地址和操作甚至最小的元素符号表达式,以及更大的字符串,如单词或句子和图片和声音。
从数字信息存储的角度,它是有用的区分“结构化”数据,如库存的对象可以用短的字符串和数字符号,和“非结构化数据,如自然语言文本的文件或图形图像。所有存储结构的主要目标促进数据元素的处理他们的关系的基础上;这样的结构随他们代表的关系的类型。选择一个特定的存储结构是由关系的相关性可以代表的信息处理需求任务或系统。
信息系统的存储由非结构化数据库自然语言记录,目标是检索记录(或其部分)的基础上,在记录的单词或短语构成查询。因为存在索引作为一个单独的文件提供的信息位置的单词和短语数据库记录,感兴趣的的关系(例如,邻接词)可以从索引中计算。因此,数据库可以存储为文本本身的简单命令顺序文件记录。大多数的计算使用索引,他们只访问文本文件退出记录或部分满足计算的结果。顺序文件结构仍然很受欢迎,与文档检索软件用于个人电脑和使用光盘数据库。
当之间的关系数据元素需要代表作为记录的一部分,使更有效的对这些记录所需的操作,两种类型的“链接”结构常用的:层次和网络。在分层的文件结构,记录被安排在一个计划就像一个家庭树,与记录相关的从上到下。在网络文件结构,在分组称为集记录排列;这些可以连接任意数量的方式,引起相当大的灵活性。在这两个层次和网络结构,通过所示的关系“指针”(即。标识符,如地址或键),成为记录的一部分。
另一种类型的数据库存储结构关系结构1970年代末以来,已成为越来越受欢迎。其主要优势层次和网络结构没有指针处理意料之外的数据关系的能力。关系存储结构二维表组成的行和列,就像概念上的图书馆目录上面提到的。关系模型的优雅在于其概念简单,理论基础(关系代数)的可用性,和相关的软件处理数据的能力关系不使用指针。关系模型最初是用于数据库包含高度结构化的信息。在1990年代它很大程度上取代了分层和网络模型,同时也成为了大规模信息管理应用程序的首选模式,文本和多媒体。
存储大量的可行性全文在一个经济中(数字光盘)兴趣重燃的研究存储结构,允许更强大的检索和处理技术操作认知实体以外的话说,促进更广泛的语义内容和上下文分析和文本概念组织成逻辑单元而不是那些由印刷约定。
查询语言
数据库的使用是多方面的。他们提供了一个检索记录或部分记录和执行各种计算显示结果。这样的操作的接口指定称为查询语言。而早期的查询语言最初是这么复杂,与电子数据库交互只能由受过专门训练的人,最近更用户友好的接口,允许普通用户访问数据库信息。
流行的查询模式的主要类型菜单,“烦”技术、结构化查询。特别适合初学者,菜单需要一个人从几个选择选择视频终端屏幕上显示出来。的填空技巧是一个用户的提示输入关键词搜索语句。与关系数据库结构化查询方法是有效的。它有一个正式的、强大的语法这实际上是一种编程语言,它能够适应逻辑运算符。这种方法的一个实现,结构化查询语言(SQL)的形式
选择[Fa, Fb,。, Fn)
从(数据库Da、Db。Dn)
在哪里(字段Fa = abc)和(字段Fb = def)。
结构化查询语言支持数据库搜索和其他操作通过使用命令,如“发现”“删除”“打印”,“求和”,等等。一个SQL查询的sentencelike结构类似于自然语言,除了它的语法是有限的和固定。而不是使用一个SQL语句,可以以表格的形式来表示查询。技术,称为查询(或QBE),将显示一个空白表格形式和期望搜索输入搜索规范适当的列。然后程序构造一个sql类型查询从表中并执行它。
最灵活的查询语言当然是自然语言。的使用自然语言句子一种约束搜索数据库可以通过一些商业数据库管理软件。这些程序解析查询的语法;识别其行动单词及其同义词;识别文件的名称、记录和字段;并执行所需的逻辑操作。实验系统,接受这样的自然语言查询在说话的声音已经发达;然而,使用不受限制的自然语言查询非结构化信息的能力需要进一步的发展机对自然语言的理解,尤其是在代表语义和技术务实的上下文的想法。智能对话的前景人类和一家大商场的数字编码知识不是迫在眉睫的。