图灵测试

人工智能
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图灵测试,在人工智能,一个测试(1950)提出的英国数学家艾伦·图灵确定一个电脑“想。”

在设计任何客观存在极端困难标准区分“原始”思想从足够复杂的“鹦鹉学舌”;事实上,任何证据独到的思想可以被拒绝,理由是它最终被编程到电脑。图灵回避争论到底如何定义思维的一个非常实用,尽管主观的,测试:如果一台电脑的行为,反应,像一个交互有知觉的,然后调用它的。避免偏见的拒绝的证据情报,图灵提出了“模仿游戏”,现在被称为图灵测试:远程人类审问者,在一个固定的时间框架,必须区分计算机和人类主体基于其回复询问机带来的各种问题。通过一系列的测试,计算机的成功“思考”可以测量的概率被误判为人类的话题。

1981年,美国哲学家约翰塞尔提出了“中国的房间”参数,一个强有力的反驳,图灵测试可以证明机器可以思考。假设一个人谁知道没有中国被锁在一个房间里有大量的汉字和手册,展示了如何匹配的问题在中国适当的从汉字的反应。房间里有一个槽,汉语可以通过插入的问题在中国,另一个插槽,人类可以通过手动推出适当的反应。中国扬声器外,房间里已经通过了图灵测试。然而,由于人类不知道中国和只是手册后,没有实际思考正在发生的事情。

图灵计算机预测,到2000年“能玩模仿游戏,平均审问者不会有超过70%的机会做出正确的识别(机器或人工)五分钟后的质疑。“没有电脑已经接近这个标准。

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