数值的措施

各种数值的措施被用来总结数据。比例,或者百分比的,数据值在每个类别的主要数值衡量定性数据。均值、中值、模式、百分位数、范围,方差,标准差是定量数据的最常用的数值方法。的的意思是计算,通常被称为平均,通过添加一个变量的所有数据值和之和除以数据值的数量。意思是一个中央位置的测量数据。的中位数是另一个衡量的中心位置,与的意思是,不是影响非常大或非常小的数据值。首先确定值时,数据值排名从最小的价值最大的价值。如果有奇数个数据值,中位数是中间值;如果有偶数个数据值,中值是两个中间值的平均值。第三集中趋势的指标模式,发生的数据值和最大频率。

百分位数提供一个数据值是如何分布在区间最小值最大的价值。约p数据值的百分比低于pth百分位,大约100−p上面的数据值的百分比p百分位。百分位数报告,例如,在大多数标准化测试。四分位数划分数据值分为四个部分;第一四分位数第25百分位,第二个四分位数是50百分位(中位数),第三个四分位数是第75百分位。

的范围的区别,最大的价值和最小的值,是最简单的测量数据的可变性。范围是由只有两种极端数据值。的方差(年代²)和标准偏差(年代),另一方面,变异性的措施是基于所有的数据和更常用。方程1显示了一个样本的方差计算公式组成的n物品。在应用方程1,偏差(差异)的每个数据值计算样本均值和的平方。然后总结并除以平方偏差n−1提供样本方差。

标准差是平方根的方差。因为标准偏差的测量单位的度量单位是一样的数据,许多人喜欢用标准差的描述性指标变化。