样品制备
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样品制备,在分析化学一位代表的过程,提取材料从一个更大的数量和预备分析。取样和样品制备有独特的意义和特殊当应用领域的重要性分析化学。分析化学的多样化的形式可以看作是一个多步与度量阶段努力,但附近的一个链接链的操作。链开始取样,一个重要的过程,是所有后续工作和给予相关原本是一个毫无意义的运动。
抽样到处都是非常相关,分析化学作用。环境采样的大气用于提供分析数据在季节性或其他趋势,可以与自然或社会进程。例如,南极的程度臭氧孔及其关系氟碳这意味着使用经。在地面附近,为空气质量监测网站提供数据评估的设计污染控制策略和监管执法。地下水监测井用于样本蓄水层为了确保水质量。河流和流采样跟踪污染工业,农业、下水道和城市。的海洋取样研究吗碳循环预算地球,海底热液喷口采样获得线索地球化学在地壳深处。
分析化学研究其他世界遵循谨慎抽样。的阿波罗宇航员探讨了谁月亮被训练在地质取样。各种机器人探测器采样火星和哈雷彗星自动上分析。的欧洲太空总署的惠更斯号探测器的大气和地表采样土星的月亮泰坦在2005年。
回到地球,制造产品取样,确保消费者的安全;食物是取样化验营养物质和监测农药残留物和其他潜在的有害污染物。也使用与抽样方法法医在海关工作,分析、化学分析和工业流程。
接近抽样样品制备后,整个过程测量的样品已经准备好。样品到达实验室通常称为实验室样本。然后通过一组操作转化为测试样本,从中选择一个测试部分分析师的分析测定。如果测试部分是一个颗粒固体,可能需要将它转换成一个解决方案。如果分析物(即。被确定的物种)在低浓度存在,或者干扰物质存在,可能需要隔离或集中由一个或多个分析物分离和纯化步骤。在某些情况下需要添加剂面具干扰,或分析物必须化学转换为另一种形式促进它的测量。
抽样
理论
抽样计划使用的策略来表示一个或多个分析物的分布研究的对象。研究可能的对象包含对象只有空间维度,例如矿物存款,或者它可能是一个动态变化的系统,例如河,时间组件。在这两种情况下抽样计划的成功取决于如何准确的一个更大的系统是在实验室样品的缩影。
材料相差很大程度的大型和小型均匀性的展览。说话是最有用的非均质性材料一个标量函数,趋于完美同质性在它的极限。说话也很重要的一个给定的分析物或分析物套件,因为一些组件的材料可能比其他人更不均匀分布。
最全面的抽样理论是由法国化学家制定皮埃尔在20世纪下半叶Gy。Gy定义两种类型的材料异构性:宪法的异质性,即材料固有的非均质性的组件和分布的异质性,这是来自空间的异质性的混合组件。虽然这二分法可以有效地应用于许多材料类型,最好是描述和理解关于颗粒固体混合物。例如,如果一个人认为的混合物淤泥和沙子采样的存在钙的变化,分析物在淤泥和沙子颗粒代表两种形式的宪法异质性。一致性的程度在淤泥和沙子粒子的空间排列决定了分布异构性的钙。这种混合的一个适当的研磨减少平均粒度可能削弱宪法异质性,和正确的这样一个混合的混合物可能会降低其分布的异质性。
Gy开发出另一个概念,包括所有材料的可能性成分有很高的、平等的概率被包含在示例。许多普遍采用抽样实践严重缺陷的一些成分零概率抽样。”抓住抽样”,哪一个采样装置的运动是用于选择样本,通常属于这一类,这叫做非概率抽样。这些方法不能令人满意地表示高度异构材料。相比之下,概率抽样方法技术,所有材料的成分有一定概率被包括在内。然而,只有在正确设计抽样计划概率抽样达到如此表示。